Claude Code를 무료로 쓰는 법 — GLM-5 + NVIDIA NIM

구독료 $200 없이 Claude Code의 에이전트 코딩 UX를 그대로 쓸 수 있다.

문제

Claude Code는 강력하다. 파일을 읽고, 코드를 쓰고, 빌드하고, 디버깅까지 하는 에이전트 코딩 경험은 현재 최고 수준이다.

문제는 가격이다. 월 $200 구독이 필요하고, API를 쓰면 토큰 비용이 빠르게 올라간다.

그런데 최근 흥미로운 프로젝트가 나왔다. Claude Code의 UI는 그대로 쓰면서, 백엔드 모델만 무료로 바꿔치기하는 방법이다.

free-claude-code

free-claude-code는 가벼운 프록시 서버다. Claude Code CLI가 보내는 Anthropic API 요청을 가로채서, 다른 모델 프로바이더 포맷으로 변환해준다.

Claude Code CLI → [프록시] → GLM-5 (NVIDIA NIM)
                           → Kimi-K2.5
                           → LMStudio (로컬)
                           → OpenRouter (아무 모델)

Claude Code의 에이전트 기능 — 파일 읽기/쓰기, 터미널 실행, 빌드, 디버깅 — 을 그대로 유지하면서 모델만 바꾸는 거다.

왜 가능한가

NVIDIA NIM이 최근 GLM-5를 무료 티어에 추가했다. 분당 40 요청, 카드 등록 불필요. 이 정도면 실제 코딩 작업에 충분하다.

GLM-5 자체도 놀랍다:

• SWE-bench Verified 77.8% (Opus 4.6은 79.4%)
• 744B 파라미터 MoE, MIT 오픈소스
• Opus 대비 45배 저렴한 API 가격

1.6% 차이의 성능으로, 비용이 45배 줄어든다. 트레이드오프가 명확하다.

설정 방법

1. 클론 & 설치

git clone https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code.git
cd free-claude-code
npm install

2. NVIDIA NIM API 키 발급

NVIDIA NIM에서 무료 계정 생성 후 API 키를 받는다. 카드 등록 없이 가능하다.

3. 환경 변수 설정

export NIM_API_KEY="your-key"

4. 프록시 서버 실행

npm start

5. Claude Code가 프록시를 바라보게 설정

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:PORT"
claude

이제 Claude Code를 평소처럼 사용하면 된다. 차이점은 뒤에서 GLM-5가 응답한다는 것뿐이다.

지원 모델

OpenRouter를 프로바이더로 쓰면 사실상 아무 모델이나 연결 가능하다. LMStudio를 쓰면 완전 로컬에서 돌릴 수도 있다.

주의할 점

이건 만능이 아니다.

• Opus의 깊은 추론 능력은 대체할 수 없다. 복잡한 아키텍처 설계나 미묘한 버그 추적에서는 차이가 난다.
• 무료 티어의 rate limit(분당 40회)은 긴 세션에서 병목이 될 수 있다.
• 프록시 계층이 하나 더 끼어서 레이턴시가 약간 늘어난다.

내 추천:

• 정밀한 작업 (아키텍처 설계, 복잡한 리팩토링) → Opus 구독
• 반복적 작업 (보일러플레이트, 테스트 코드, 간단한 기능 추가) → GLM-5 무료

두 가지를 상황에 따라 섞어 쓰는 게 현실적인 전략이다.

생각해볼 질문

AI 코딩 도구의 가치는 “모델 성능”에 있는가, “에이전트 UX”에 있는가? Claude Code가 비싼 이유는 Opus 때문이 아니라, 에이전트 프레임워크 때문일 수도 있다.

출처: Reddit r/ClaudeAI | GitHub: free-claude-code